Исследователи Саратовского технического университета им. Гагарина создали систему распознавания БПЛА по звуку, способную работать в городском шуме и при плохой видимости.

Автор проекта Сергей Кузнецов объясняет: такие традиционные методы обнаружения как визуальный и радиолокационный требуют значительных ресурсов и малоэффективны в сложных условиях. Акустический анализ лишён этих недостатков.

Разработка использует гибридный подход, сочетающий частотно-временной анализ звука с алгоритмами глубокого обучения. Система способна выделять акустические паттерны дронов на фоне городского шума и адаптироваться к новым моделям беспилотников.

Для повышения точности применялись специальные техники обучения:

аугментация данных с наложением шумов
изменение скорости записей
трансферное обучение

Тестирование подтвердило эффективность решения в условиях мегаполиса. Система интегрируется в существующую инфраструктуру и работает на стандартном оборудовании, что позволит снизить риски несанкционированного использования БПЛА за счёт раннего обнаружения.


https://t.me/aviasalonmaks/19960​